7 loại lấy mẫu và sử dụng chúng trong Khoa học

Chúng tôi gọi là "lấy mẫu" các quy trình thống kê được sử dụng để chọn các mẫu đại diện cho dân số mà họ thuộc về và đó là đối tượng nghiên cứu của một cuộc điều tra nhất định..

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích các loại lấy mẫu khác nhau tồn tại, cả ngẫu nhiên và không hệ thống.

• Bài viết liên quan: "Tâm lý học và thống kê: tầm quan trọng của xác suất trong khoa học hành vi"

Lấy mẫu trong thống kê suy luận

Trong thống kê, khái niệm "mẫu" được sử dụng để chỉ bất kỳ tập hợp con có thể có của một dân số nhất định. Do đó, khi một mẫu được nói, tham chiếu được thực hiện cho một nhóm đối tượng cụ thể bắt đầu từ một nhóm lớn hơn (dân số).

Thống kê suy luận là nhánh của ngành học này liên quan đến nghiên cứu các mẫu để suy luận liên quan đến dân số trong đó họ bắt đầu. Nó trái ngược với thống kê mô tả, có nhiệm vụ, như tên gọi của nó, để mô tả chi tiết các đặc điểm của mẫu, và do đó lý tưởng của dân số.

Tuy nhiên, quá trình suy luận thống kê đòi hỏi mẫu trong câu hỏi phải đại diện cho dân số tham chiếu để có thể khái quát hóa các kết luận thu được ở quy mô nhỏ. Với mục đích ủng hộ nhiệm vụ này, khác nhau kỹ thuật lấy mẫu, nghĩa là lấy hoặc chọn mẫu.

Có hai loại lấy mẫu chính: ngẫu nhiên hoặc xác suất và không ngẫu nhiên, còn được gọi là "không xác suất". Đổi lại, mỗi loại trong hai loại rộng này bao gồm các loại lấy mẫu khác nhau được phân biệt theo các yếu tố như đặc điểm của dân số tham chiếu hoặc các kỹ thuật lựa chọn được sử dụng..

• Có thể bạn quan tâm: "15 loại nghiên cứu (và tính năng)"

Các kiểu lấy mẫu ngẫu nhiên hoặc xác suất

Chúng tôi nói về lấy mẫu ngẫu nhiên trong trường hợp tất cả các đối tượng là một phần của dân số có cùng xác suất được chọn như một phần của mẫu. Các mẫu của lớp này phổ biến và hữu ích hơn các mẫu không ngẫu nhiên, chủ yếu là vì chúng có tính đại diện cao và cho phép tính toán sai số của mẫu.

1. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Trong kiểu lấy mẫu này, các biến liên quan của mẫu có cùng hàm xác suất và độc lập với nhau. Dân số phải là vô hạn hoặc hữu hạn với sự thay thế của các yếu tố. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản được sử dụng nhiều nhất trong thống kê suy luận, nhưng nó ít hiệu quả hơn trong các mẫu rất lớn.

2. Phân tầng

Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng bao gồm việc chia dân số thành các tầng; một ví dụ về điều này sẽ là nghiên cứu mối quan hệ giữa mức độ hài lòng của cuộc sống và mức độ kinh tế xã hội. Sau đó, một số đối tượng nhất định từ mỗi tầng được trích xuất để duy trì tỷ lệ dân số tham chiếu.

3. Các tập đoàn

Trong thống kê suy luận các tập đoàn là tập hợp các yếu tố dân số, chẳng hạn như trường học hoặc bệnh viện công trong một đô thị. Khi thực hiện kiểu lấy mẫu này, dân số (trong các ví dụ, một địa phương cụ thể) được chia thành một số tập đoàn và một số trong số họ được chọn ngẫu nhiên để nghiên cứu chúng.

4. Có hệ thống

Trong trường hợp này, chúng tôi bắt đầu bằng cách chia tổng số đối tượng hoặc quan sát tạo nên dân số cho những người mà chúng tôi muốn sử dụng cho mẫu. Sau đó, một số ngẫu nhiên được chọn trong số những số đầu tiên và giá trị tương tự này được thêm liên tục; các yếu tố được chọn sẽ trở thành một phần của mẫu.

Lấy mẫu không ngẫu nhiên hoặc không xác suất

Lấy mẫu không xác suất sử dụng các tiêu chí với mức độ hệ thống hóa thấp cố gắng đảm bảo rằng mẫu có một mức độ đại diện nhất định. Kiểu lấy mẫu này chủ yếu được sử dụng khi không thể thực hiện loại ngẫu nhiên khác, Điều này rất phổ biến vì chi phí cao cho các thủ tục kiểm soát.

1. Cố ý, ý kiến ​​hay thuận tiện

Trong việc lấy mẫu có chủ ý, nhà nghiên cứu tự nguyện chọn các yếu tố sẽ tạo nên mẫu, giả định rằng đây sẽ là đại diện cho dân số tham chiếu. Một ví dụ quen thuộc với sinh viên ngành tâm lý học là việc sử dụng sinh viên như một ví dụ về ý kiến ​​của các giáo sư đại học.

2. Lấy mẫu quả cầu tuyết hoặc chuỗi

Trong kiểu lấy mẫu này, các nhà nghiên cứu thiết lập liên lạc với các đối tượng nhất định; sau đó họ nhận được những người tham gia mới cho mẫu cho đến khi họ hoàn thành nó. Lấy mẫu quả cầu tuyết thường được sử dụng khi làm việc với những người khó tiếp cận, như trong trường hợp người nghiện các chất hoặc thành viên của các nền văn hóa thiểu số.

3. Lấy mẫu theo hạn ngạch hoặc tình cờ

Chúng tôi nói về việc lấy mẫu bằng hạn ngạch khi các nhà nghiên cứu chọn một số đối tượng cụ thể đáp ứng một số đặc điểm nhất định (ví dụ: phụ nữ Tây Ban Nha trên 65 tuổi bị suy giảm nhận thức nghiêm trọng) dựa trên kiến ​​thức của họ về tầng lớp dân số. Lấy mẫu ngẫu nhiên nó được sử dụng thường xuyên trong các cuộc khảo sát.