Tránh thực hành xấu trong nghiên cứu với đăng ký trước
Thực hiện một cuộc điều tra đòi hỏi phải có đạo đức. Các nhà nghiên cứu phải đáp ứng các giả định về đạo đức đảm bảo tính hợp lệ của cuộc điều tra. Tuy nhiên, trong một số trường hợp thực hành xấu được cam kết. Chúng bao gồm tạo ra những cái bẫy nhỏ để có thể tiến hành một cuộc điều tra về phía trước và cuối cùng, xuất bản nó.
Động lực của nghiên cứu, trong đó điều quan trọng nhất là xuất bản, có thể gây áp lực tiêu cực. Theo cách này, cái gọi là thực hành xấu sẽ phát sinh. Trong lịch sử đã có một số trường hợp khá ấn tượng. Ví dụ, thí nghiệm nhà tù Stanford và trường hợp của Diederik Stapel.
Lừa đảo lớn
Thí nghiệm nhà tù Stanford là một trong những nổi tiếng nhất trong tâm lý học xã hội. Tuy nhiên, gần đây một số bản ghi chứng minh các thực tiễn xấu của thí nghiệm này đã được đưa ra ánh sáng. Ví dụ, tin tưởng vào bằng chứng giai thoại, đào tạo lính canh, yêu cầu ngầm và giải thích kết quả. Sau khi mọi thứ được đưa ra ánh sáng, một cuộc tranh luận đã được tạo ra về việc liệu nghiên cứu này có nên được đưa vào sách giáo khoa.
Diederik Stapel là giáo sư tâm lý học xã hội tại Đại học Tilburg. Năm 2011, người ta đã phát hiện ra rằng Stapel đã làm sai lệch dữ liệu của nhiều nghiên cứu của mình. Stapel, thay vì sử dụng những người tham gia vào nghiên cứu của mình, chỉ hoàn thành dữ liệu bằng cách phát minh ra chúng để anh ta luôn nhận được kết quả như mong đợi..
Những thực hành xấu này là xa lạ với học sinh của họ, người đã tin tưởng giáo viên của họ. Cho đến khi một trong những nghiên cứu sinh của anh ta thấy lạ là anh ta luôn có người tham gia vào nghiên cứu của mình và tìm thấy kết quả như mong đợi. Từ đó mọi thứ được khám phá.
"Khoa học là liều thuốc giải độc tuyệt vời chống lại chất độc của sự nhiệt tình và mê tín."
-Adam Smith-
Thực hành xấu
Mặc dù những trường hợp này đã có tác động lớn và được đưa ra ánh sáng nhiều sau đó, nhưng chúng là thiểu số. Hầu hết các thực hành xấu là tinh tế hơn. Trong số các thực hành xấu phổ biến nhất là:
- P hack: Khi thực hiện phân tích thống kê, để kiểm tra giả thuyết, giá trị p được sử dụng, thường là 0,05. Khi sử dụng nhiều biến số và điều kiện thí nghiệm, giá trị này có thể bị sai lệch, do đó nên giảm nó, điều này phải được thực hiện trước khi tiến hành nghiên cứu.
- Công suất thấp: một mẫu nhỏ có thể khiến một nghiên cứu có công suất thấp. Đổi lại, một công suất thấp sẽ dẫn đến kết quả có nhiều khả năng là dương tính giả. Nói cách khác, chúng ta tìm thấy thứ gì đó không thực sự tồn tại.
- Tiếng sủa: nó bao gồm việc thay đổi giả thuyết một khi người ta thấy rằng kết quả không như mong đợi theo giả thuyết ban đầu được đề xuất.
Việc đăng ký trước
Một giải pháp cho những thực hành xấu này là đăng ký trước. Việc đăng ký trước bao gồm công khai các mục tiêu và phương pháp của các nghiên cứu sẽ được thực hiện trước khi thực hiện chúng. Theo cách này, bất cứ ai cũng có thể xác minh rằng các nghiên cứu đã được thực hiện một cách có đạo đức, vì các nhà nghiên cứu đã tuyên bố rằng họ sẽ thực hiện chúng.
Làm đăng ký trước rất đơn giản. Có những trang web chuẩn bị để làm điều đó. Một trong số đó là Khung khoa học mở (OSF). Trang này cung cấp các mẫu khác nhau để đăng ký trước có thể được hoàn thành cũng như khả năng tải lên tất cả các tài liệu nghiên cứu (cơ sở dữ liệu, bảng câu hỏi, tài liệu bổ sung, v.v.) và công khai theo cách đơn giản.
"Điều quan trọng trong khoa học không phải là quá nhiều để có được dữ liệu mới, mà là khám phá những cách nghĩ mới về chúng".
-William Lawrence Bragg-
Cách đăng ký trước
Các mẫu khác nhau có thể được tìm thấy trong OSF để đăng ký trước khác nhau. Một số yêu cầu nhiều thông tin hơn những người khác. Lấy một ví dụ là một trong những cách đơn giản nhất, được gọi là Aspredicted, các phần cần điền là như sau:
- Dữ liệu: nếu dữ liệu đã được thu thập hoặc sẽ được thu thập sau khi đăng ký trước.
- Giả thuyết nghiên cứu: giải thích câu hỏi nghiên cứu hoặc giả thuyết sẽ được kiểm tra là gì.
- Các biến: Các biến của nghiên cứu là gì và chúng sẽ được đo như thế nào?.
- Điều kiện: có bao nhiêu điều kiện sẽ được chỉ định cho những người tham gia (ví dụ: kiểm soát và thử nghiệm).
- Phân tích: phân tích nào sẽ được thực hiện khi dữ liệu được thu thập.
- Quan sát: có bao nhiêu quan sát sẽ được thu thập. Nói cách khác, số lượng người tham gia cần thiết.
Theo cách này, bằng cách làm cho nó công khai, thông tin của các nghiên cứu được hiển thị cho tất cả. Do đó, khả năng thực hiện các thực hành xấu là hạn chế. Mặc dù đăng ký trước mất nhiều thời gian hơn vì chúng ta phải suy nghĩ về nghiên cứu sẽ như thế nào trước khi nó được thực hiện, việc sử dụng nó ngày càng phổ biến và khiến khoa học có thể minh bạch hơn và kết luận chắc chắn hơn..
Thống kê mô tả trong tâm lý Thống kê mô tả có trách nhiệm thu thập, trình bày và mô tả đặc điểm của một bộ dữ liệu. Ở đây chúng tôi giải thích một số khái niệm của bạn. Đọc thêm "