Ngưỡng tuyệt đối theo phương pháp giới hạn

Nó nằm, ngẫu nhiên hoặc tốt hơn bằng cách tính gần đúng, một điểm có thể gần với ngưỡng tuyệt đối mà chúng ta đang tìm kiếm. Sau đó, một loạt các kích thích được chọn ở trên và dưới điểm đó, theo cách sao cho cường độ cao nhất nằm trên điểm và thấp nhất ở bên dưới. Trong phạm vi, các kích thích phải được phân tách bằng cùng một chênh lệch cường độ.

Xác định ngưỡng tuyệt đối bằng phương pháp giới hạn

Tiếp theo, các kích thích được trình bày cho đối tượng theo thứ tự giảm hoặc tăng, bắt đầu với các giới hạn của phạm vi. Có rất nhiều loạt giảm dần tăng dần (5 tăng dần và 5 giảm dần), tổng số 10 loạt. Chủ thể trả lời trong mỗi phần trình bày về kích thích nếu họ cảm nhận được hay không, và viết ra CÓ hoặc KHÔNG.

Vì vậy, Ngưỡng tuyệt đối (AU) sẽ là giá trị thu được khi tìm giá trị trung bình số học của tất cả các giá trị của các điểm chuyển tiếp (giá trị trung bình giữa giá trị của kích thích được phát hiện lần trước hoặc lần đầu tiên và lần đầu tiên không còn được phát hiện lần đầu và tăng dần. UA = ( ΣT) / n = T

• ΣT: tổng của tất cả các điểm chuyển tiếp.
• n: số lượng thử nghiệm được thực hiện.
• T: trung bình số học của tất cả T.

Sự thay đổi rất quan trọng, vì ngoài việc muốn có một ngưỡng tuyệt đối thấp trong nhóm của bạn, bạn cần phải có sự thay đổi thấp. Đối với điều này, thước đo độ biến thiên thường xuyên hơn là DS hoặc độ lệch chuẩn.

Cuối cùng, việc kiểm soát những gì đã được gọi là các biến có liên quan phải được tính đến. Trong số các biến này, cần phải chỉ ra hướng của chuỗi (giảm dần hoặc tăng dần). Các trình tự có thể tạo ra hiệu ứng của trật tự và hiệu ứng kéo. Hiệu ứng thứ tự được hợp lý hóa đến vị trí thứ tự của mỗi chuỗi. Chúng tôi đã sử dụng một DADA trật tự xen kẽ ..., mặc dù những lần khác DAAD được sử dụng ...

EL hiệu ứng kéo nó xảy ra khi các điều kiện của mỗi chuỗi khá khác nhau, và sau đó, với một trình tự trình bày cố định, việc thực hiện phụ thuộc vào loại chuỗi nào là tiền lệ. Nói tóm lại, có một loạt các hiệu ứng phải được kiểm soát để xác định tốt UA. Do đó, thuận tiện là mỗi loạt có số lượng trình bày kích thích khác nhau, bắt đầu mỗi lần với một giá trị khác nhau. Đó là về việc ngăn chặn đối tượng có bất kỳ thông tin bổ sung nào, ngoài chính trải nghiệm cảm giác. Cả lỗi thói quen và lỗi mong đợi đều đề cập đến Lỗi không đổi.

Bài viết này hoàn toàn là thông tin, trong Tâm lý học trực tuyến, chúng tôi không có khoa để chẩn đoán hoặc đề nghị điều trị. Chúng tôi mời bạn đi đến một nhà tâm lý học để điều trị trường hợp của bạn nói riêng.

Nếu bạn muốn đọc thêm bài viết tương tự như Ngưỡng tuyệt đối theo phương pháp giới hạn, Chúng tôi khuyên bạn nên nhập danh mục Tâm lý học cơ bản của chúng tôi.