Phương pháp quan sát hoặc thí nghiệm

Việc quan sát dựa trên khả năng của nhận thức và quyết định của con người. Có một quan sát thông thường, đó là một nguồn thông tin quan trọng trong cuộc sống hàng ngày và một quan sát khoa học, cung cấp kiến ​​thức khách quan, hợp lệ và đáng tin cậy để trả lời một câu hỏi nghiên cứu được đặt ra.

Độ tin cậy của phương pháp quan sát đề cập đến việc kiểm soát chất lượng dữ liệu thông báo cho chúng tôi nếu có sự trùng hợp trong các phán đoán được đưa ra bởi cùng một người quan sát trong cùng một tình huống quan sát nhưng ở hai thời điểm khác nhau hoặc bởi hai nhà quan sát khác nhau phải đối mặt với cùng một tình huống quan sát.

1. Phân loại phương pháp quan sát
2. Lập kế hoạch nghiên cứu
3. Đo lường và thang đo của phương pháp quan sát
4. Độ tin cậy và giá trị
5. Thiết kế và phân tích dữ liệu
6. Số liệu quan sát

Phân loại phương pháp quan sát

Quan sát khoa học là một cách để nắm bắt thực tế có thể được áp dụng một cách chặt chẽ và có hệ thống, và cuối cùng nó có thể thu thập thông tin liên quan trong một nghiên cứu khoa học. Sự đóng góp của quan sát phương pháp nghiên cứu khoa học là gấp đôi:

• Là một kỹ thuật thu thập dữ liệu: nó có thể được tham gia vào bất kỳ loại thiết kế nghiên cứu nào. Ví dụ, nó có thể là cách đo RV của bất kỳ thiết kế nào.
• Là một phương pháp quan sát: nó được đặc trưng bởi sự không can thiệp của nhà nghiên cứu trong hiện tượng nghiên cứu và không hạn chế các phản ứng của đối tượng thông qua các nhiệm vụ hoặc công cụ đánh giá.
• Phương pháp quan sát được định nghĩa là một phương thức của phương pháp khoa học, thông qua việc ghi lại một cách có hệ thống và khách quan hành vi được tạo ra một cách tự nhiên, cho phép kiểm tra các giả thuyết, khả năng nhân rộng kết quả của nó và đóng góp vào sự phát triển lý thuyết bằng cách cung cấp kết quả hợp lệ trong một khu vực kiến thức cụ thể.
• Việc sử dụng quan sát trong một cuộc điều tra khoa học có liên quan đến mức độ cấu trúc của quan sát và mức độ tham gia của người quan sát.

Mức độ cấu trúc quan sát

Quan sát tự nhiên: khi hành vi của các đối tượng được quan sát theo cách tự nhiên, trong môi trường hoặc bối cảnh thói quen của họ và không có bất kỳ loại sửa đổi nào từ phía nhà nghiên cứu. Quan sát bán cấu trúc: khi nhà nghiên cứu đưa ra một số loại sửa đổi trong tình huống quan sát, để đảm bảo sự biểu hiện của các hành vi quan tâm hoặc các yếu tố không đổi cho phép so sánh tiếp theo. Quan sát có cấu trúc: khi nhà nghiên cứu can thiệp một cách có hệ thống hoặc tạo ra những thay đổi đáng kể trong tình huống quan sát. Hành vi quan sát không còn được tạo ra một cách tự nhiên, nhưng có thể là một tác động của sự can thiệp của nhà nghiên cứu.

Mức độ tham gia của người quan sát

Không tham gia hoặc quan sát bên ngoài: nó được đặc trưng bởi vì người quan sát không hòa nhập vào tình huống đang được quan sát. Quan sát người tham gia: người quan sát là một phần của chính tình huống quan sát khi tham gia vào các hoạt động đang được quan sát. Người tham gia với tư cách là người quan sát hoặc quan sát bởi người thân: một thành viên tự nhiên của nhóm hoặc tình huống đang nghiên cứu là người thực hiện các chức năng của người quan sát. Tự quan sát: đó là đối tượng nghiên cứu ghi lại hành vi của mình.

Lập kế hoạch nghiên cứu

Các khía cạnh phổ biến với bất kỳ điều tra: Xác định vấn đề và hình thành giả thuyết. Thiết kế (Quyết định thủ tục). Lấy dữ liệu: đăng ký và mã hóa. Kiểm soát chất lượng của dữ liệu: tính hợp lệ và độ tin cậy. Phân tích dữ liệu và giải thích kết quả.

Các thủ tục đặc biệt của phương pháp quan sát:

• Quan sát những gì: nó được giải quyết thông qua việc lựa chọn, điều chỉnh hoặc tạo ra hệ thống thể loại (xác định, thông qua cấu trúc bên trong và trong định nghĩa về phạm trù của nó, các hành vi có liên quan đến vấn đề nghiên cứu và do đó phải được đăng ký bởi người quan sát).
• Ai, khi nào, ở đâu và bao nhiêu để quan sát: quyết định được giải quyết bằng một quy trình lấy mẫu. Trong chiến lược này, cần phải đảm bảo tính liên quan và tính đại diện của mẫu. Để thực hiện việc này, các kế hoạch sau đây được lên kế hoạch: số lượng phiên quan sát, tiêu chí bắt đầu và kết thúc của các phiên, khi nào, nơi nó sẽ được quan sát (mẫu giao thoa) và ai sẽ là đối tượng được quan sát trong mỗi phiên (lấy mẫu trực tiếp).
• Cách quan sát: hình thức đăng ký dữ liệu và thuộc tính của hành vi sẽ được tính đến như một nguồn thông tin (sự xuất hiện và / hoặc thời lượng và / hoặc thứ tự xuất hiện).

Đo lường và thang đo của phương pháp quan sát

Các nhà nghiên cứu quan sát và ghi lại với một mẫu hành vi của cá nhân hoặc nhóm nghiên cứu sẽ phản ánh các đặc điểm và động lực học thực sự của cùng một. Đó là, mẫu phải đại diện. Tính đại diện của mẫu sẽ phụ thuộc cơ bản vào: quy tắc lấy mẫu lựa chọn hoặc quyết định điều tra các quy tắc đăng ký cụ thể. Làm rõ hai khái niệm:

• Phiên quan sát: khoảng thời gian liên tục trong đó người quan sát ghi lại một cách có hệ thống các hành vi đang nghiên cứu.
• Thời gian quan sát: Tổng thời gian trong đó sẽ có ý nghĩa để ghi lại hành vi của đối tượng dựa trên các mục tiêu của nghiên cứu.

Quy tắc lấy mẫu

Khi vấn đề đã được xác định, chúng tôi tiến hành chọn mẫu nghiên cứu, phải đại diện cho dân số. Quy tắc lấy mẫu chuyên nghiệp (chọn đối tượng sẽ được quan sát và khi trong mỗi phiên quan sát): Lấy mẫu đối tượng tiêu điểm: Quy tắc này chỉ ra rằng một đối tượng (hoặc đơn vị mẫu) trở thành tâm điểm chú ý duy trì của người quan sát.

Lấy mẫu quét hoặc đa mục tiêu: Người quan sát tập trung vào từng cá nhân trong khoảng thời gian rất ngắn, chuyển từ chủ đề này sang chủ đề khác, theo một trật tự đã được thiết lập và lặp đi lặp lại nhiều lần trong phiên. Lấy mẫu kết hợp (chủ thể tiêu điểm và quét): Người quan sát tập trung vào một cá nhân tiêu điểm duy nhất và mỗi khoảng thời gian nhất định thực hiện quét toàn bộ cho tất cả các thành viên trong nhóm và sau đó quay lại chủ đề tiêu điểm của họ. Quy tắc lấy mẫu chuyên nghiệp (thiết lập tiêu chí bắt đầu và kết thúc phiên quan sát): Lựa chọn cố định: áp dụng tiêu chí cố định và giới hạn.

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản: các tiêu chí được lựa chọn ngẫu nhiên. Lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng: lựa chọn ngẫu nhiên các tiêu chí từ mỗi tầng hoặc nhóm có sẵn. Lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống: thời điểm bắt đầu phiên đầu tiên được chọn ngẫu nhiên và từ đó, quy tắc có hệ thống được áp dụng để bắt đầu các điều sau, có tính đến thời lượng của các phiên và / hoặc khoảng cách giữa chúng.

Quy tắc đăng ký

Hồ sơ quan sát bao gồm các chú thích được tạo ra từ hành vi quan sát được. Thông thường các chú thích này được thực hiện thông qua các mã đại diện cho từng loại của hệ thống (mã hóa). Đăng ký được kích hoạt bởi các chuyển tiếp (RAT): Quy tắc đăng ký xác định chú thích của tất cả các lần xuất hiện của các hành vi có liên quan (đăng ký các sự kiện) và với thông tin về thời lượng của chúng (đăng ký trạng thái).

Nó được đặt tên như vậy bởi vì nó phản ánh rằng việc "kích hoạt" của người quan sát để thực hiện một phong trào đăng ký mới xảy ra với mỗi thay đổi hoặc chuyển đổi trong hành vi của chủ thể được quan sát.

Đăng ký được kích hoạt bởi các đơn vị thời gian (RAUT): Quy tắc đăng ký áp đặt cho người quan sát một mẫu đăng ký được xác định trong các khoảng thời gian. Các khoảnh khắc thời gian cụ thể được đăng ký, thông qua các danh mục, những gì đang xảy ra (lấy mẫu đúng giờ hoặc ngay lập tức) được xác định hoặc phiên được chia thành các khoảng thời gian ngắn liên tiếp và ở cuối mỗi danh mục được ghi lại. của hành vi xảy ra trong cùng (lấy mẫu khoảng).

Độ tin cậy và giá trị

Độ tin cậy của sự đồng thuận là sự điều chỉnh tiến bộ của hồ sơ của hai hoặc nhiều người quan sát (thường một trong số họ là nhà nghiên cứu) được thực hiện bởi công việc chung và được đàm phán trong việc áp dụng hệ thống thể loại trong một số phiên quan sát . Nó thường là một phần của quá trình chuẩn bị quan sát viên và cũng phục vụ để kiểm tra và gỡ lỗi hệ thống thể loại.

Nguồn lỗi và hình thức kiểm soát trong quan sát

Đối tượng nghiên cứu là nguồn gốc của lỗi: phản ứng Phản ứng được gọi là những thay đổi xảy ra, một cách tự nguyện hoặc không tự nguyện, trong các đối tượng bởi thực tế đơn giản của cảm giác được quan sát. Chúng là những yếu tố ảnh hưởng đến khả năng phản ứng: tầm nhìn của người quan sát và những phẩm chất nhất định của người quan sát.

Người quan sát là nguồn gây ra lỗi Người quan sát có thể là nguồn gây ra lỗi trong dữ liệu nghiên cứu bởi ứng dụng của hệ thống danh mục, do việc giải thích không đầy đủ hoặc lỗi của họ trong sổ đăng ký do thiếu chú ý đến một số yếu tố nhất định. Chúng ta hãy xem một số lỗi sau:

• Sự trôi dạt của người quan sát: kinh nghiệm của bản thân có thể khiến anh ta phát triển các diễn giải và thích ứng cá nhân về các định nghĩa ban đầu của các danh mục, sai lệch một cách có hệ thống với chúng trong hồ sơ dữ liệu.
• Người quan sát kỳ vọng: hoặc kỳ vọng về những gì sẽ xảy ra hoặc xuất hiện trong tình huống nghiên cứu, thay đổi các hành vi được ghi lại. Chiến lược kiểm soát là thủ tục mù quáng (người quan sát không biết mục tiêu và giả thuyết nghiên cứu).

Hệ thống danh mục và mã

Các vấn đề về định nghĩa của các loại, biên độ quá mức hoặc độ phức tạp của hệ thống hoặc việc áp dụng mã tùy ý, quá xa ý nghĩa của các loại, cũng là nguồn gây ra lỗi..

Chỉ số thỏa thuận

Tỷ lệ phần trăm của thỏa thuận: thể hiện, về tỷ lệ phần trăm, so sánh các hồ sơ của hai quan sát viên và số lần xuất hiện đã đăng ký của hành vi mà chúng trùng khớp (Số lượng thỏa thuận), được chia cho tổng số sự kiện được ghi lại (Số Thỏa thuận + Số lượng bất đồng).

(P = (Số lượng thỏa thuận) / (Số lượng thỏa thuận + Số bất đồng) x 100)

Chỉ số Kappa (Cohen, 1960): thể hiện tỷ lệ giữa các thỏa thuận thực tế và các thỏa thuận có thể được sửa chữa bằng cách trừ đi các thỏa thuận do tình cờ. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Thiết kế và phân tích dữ liệu

Các kỹ thuật thống kê áp dụng cho việc phân tích dữ liệu sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại nghiên cứu quan sát được lên kế hoạch và cuối cùng, các mục tiêu cụ thể của nghiên cứu xác định cấu trúc của nghiên cứu và các quyết định thủ tục phù hợp với nó. Chúng ta hãy xem các khả năng khác nhau của phân tích dữ liệu:

• Theo mục tiêu của phân tích: Phân tích thăm dò: phân tích các mối quan hệ cụ thể để tìm sự hiện diện hoặc mối quan hệ quan trọng.
• Phân tích xác nhận: kiểm tra và kiểm tra các giả thuyết hoặc dự đoán.
• Theo sự bao gồm của biến thời gian: Phân tích đồng bộ: khi họ mô tả và liên quan các biện pháp đã được thực hiện đồng thời.
• Phân tích đồng bộ: khi họ mô tả và liên quan các biện pháp đã được thực hiện đồng thời.
• Phân tích đồng bộ: khi họ mô tả và liên quan các biện pháp đã được thực hiện đồng thời.
• Phân tích vĩ mô: khi việc mô tả và nghiên cứu các mối quan hệ được thực hiện thông qua các biện pháp toàn cầu.
• Thiết kế hoặc phân tích ngang: nếu chúng được thực hiện cùng một lúc (phân tích đồng bộ).
• Thiết kế hoặc phân tích theo chiều dọc: nếu chúng được thực hiện tại các thời điểm khác nhau (phân tích diachronic).
• Phân tích vi mô: khi nghiên cứu mối quan hệ giữa các đơn vị hành vi, dưới dạng liên kết trong chuỗi, phản ánh hành vi của cá nhân hoặc nhóm theo cách có trật tự theo thời gian.
• Phân tích tuần tự: cho phép phát hiện sự tồn tại của các mối quan hệ dự phòng theo thời gian trong các lần xuất hiện của các loại hành vi và khám phá sự tồn tại của các mẫu hệ thống trong động lực học hành vi.
• Phân tích đồng bộ hoặc đồng xảy ra: Thật thú vị khi biết xác suất xảy ra một số hành vi nhất định xảy ra cùng lúc với các hành vi khác.

Số liệu quan sát

Tần suất: sẽ đạt được bằng cách đếm số lần một danh mục nhất định xảy ra trong một phiên quan sát. Đó là một biến định lượng riêng biệt (nó không thừa nhận các giá trị trung gian) được đo theo tỷ lệ (nó có một số 0 tuyệt đối trong nguồn gốc của nó).

Nó có các biện pháp thứ cấp:

• Tỷ lệ của loại: nó có được bằng cách chia tần số của nó cho tổng thời gian quan sát (phiên hoặc tổng số phiên) và nó có thể được coi là thước đo mật độ thời gian của loại hành vi.
• Tần số tương đối hoặc tỷ lệ tương đối: là kết quả của việc chia tần số của danh mục cho tổng số sự kiện được ghi lại trong khoảng thời gian quan sát đó (tổng tần số của tất cả các loại của hệ thống) và đó là cách để biết mức lớn hơn hoặc tỷ lệ thấp hơn của các loại hành vi trong các điều kiện nhất định (những điều trong các phiên quan sát được phân tích).

Thời lượng:

• cho biết tổng số đơn vị thời gian chiếm tất cả các lần xuất hiện của danh mục trong suốt thời gian quan sát. Đó là một biến định lượng liên tục (nó thừa nhận các giá trị trung gian) được đo theo tỷ lệ (nó có số 0 tuyệt đối trong nguồn gốc của nó).

Nó có các biện pháp thứ cấp:

• Thời lượng trung bình: nó được tính bằng cách chia thời lượng của nó cho tần số của nó.
• Thời lượng tương đối hoặc tỷ lệ lưu hành: được tính bằng cách chia thời lượng của danh mục cho tổng thời gian quan sát.
• Tần số chuyển đổi: số lần mà một loại hành vi nhất định được theo sau bởi một lần khác trong cùng một phiên quan sát.
• Nó có một thước đo thứ cấp: Tần số chuyển tiếp tương đối: ước tính xác suất xảy ra một loại nhất định, đã tạo ra một loại khác.

Nó có được bằng cách chia tần số chuyển đổi của cặp phạm trù nghiên cứu cho tần số của phạm trù hành vi tiền sử. Cường độ: báo cáo mức độ mà một hành vi nhất định có mặt trong một chủ đề. Bạn phải thiết lập các mức độ khác nhau hoặc bạn có thể có một thành phần đánh giá chủ quan làm tăng nguy cơ sai lệch.

Bài viết này hoàn toàn là thông tin, trong Tâm lý học trực tuyến, chúng tôi không có khoa để chẩn đoán hoặc đề nghị điều trị. Chúng tôi mời bạn đi đến một nhà tâm lý học để điều trị trường hợp của bạn nói riêng.

Nếu bạn muốn đọc thêm bài viết tương tự như Phương pháp quan sát hoặc thí nghiệm, Chúng tôi khuyên bạn nên nhập danh mục Tâm lý học Thực nghiệm của chúng tôi.