Các biến trong nghiên cứu trong Tâm lý học

Các biến trong nghiên cứu trong Tâm lý học / Tâm lý học thực nghiệm


Trong tâm lý học ứng dụng, tâm lý học nghiên cứu cố gắng mô tả hành động của những kẻ phạm tội và phát triển sự hiểu biết về tội phạm. Sự hiểu biết này có thể giúp giải quyết tội phạm và đóng góp để truy tố và tố tụng. Nó tập hợp các vấn đề trong việc truy xuất thông tin nghiên cứu, thiết kế các suy luận về thông tin đó và cách thức ra quyết định của cảnh sát có thể được hỗ trợ thông qua các hệ thống khác nhau có nguồn gốc từ nghiên cứu khoa học. Không nên nhầm lẫn với hồ sơ xuất hiện từ kinh nghiệm của các sĩ quan cảnh sát đưa ra ý kiến ​​cho đồng nghiệp của họ về các đặc điểm có thể có của tội phạm chưa biết.

Bạn cũng có thể quan tâm: Phương pháp và thiết kế nghiên cứu trong Tâm lý học

Biến. (X) Đặc tính có thể giả sử nhiều hơn một giá trị. Ví dụ: thái quá, lưu loát bằng lời nói, chỉ số trí tuệ, lòng tự trọng, trầm cảm, vv.

Giá trị của biến. (x1, x2, ..., xn) Chúng có thể là số hoặc phân loại.

Công trình xây dựng: Các thực thể khái niệm trừu tượng về định nghĩa không thể trong thời điểm hiện tại vì chúng phản ứng với các khía cạnh của hành vi con người không thể xác định chính xác. (Điều khoản chúng tôi sử dụng để chỉ các biến không thể truy cập trực tiếp). Vd Nếu chúng ta phát triển một thước đo cho hàm tạo đó, trong một lý thuyết nhất định, chúng ta sẽ có một đặc tính có thể giả sử một hoặc nhiều giá trị và đây sẽ là một biến.

Không đổi.

Tính năng với một giá trị duy nhất. Ví dụ: e = 2'7182. Nếu chúng ta chỉ xem xét đàn ông trong một nghiên cứu nhất định, giới tính sẽ là một.

Các loại biến liên quan đến thang đo.

Họ là những người tạo ra giá trị của họ trong các thang đo khác nhau:

  • Biến danh nghĩa hoặc biến phân loại. Ví dụ: biến số giới tính. Ví dụ: Lệnh đến của các vận động viên tham gia một cuộc đua marathon
  • Các biến số của khoảng. Ví dụ: Mở được đo bằng Kiểm tra tính cách
  • Lý do biến. Ví dụ: Thời gian trôi qua để đáp ứng với một kích thích ánh sáng.

Các loại biến tùy thuộc vào những gì họ chỉ định:

  • Biến định tính. Những người chỉ chỉ định một chất lượng hoặc thuộc tính. Bạn có hoặc không có chất lượng hoặc bạn có nhiều hơn, ít hơn hoặc bằng cấp. Nó được chia thành các lớp loại trừ lẫn nhau hoặc toàn diện. Một đối tượng không thể thuộc nhiều hơn một lớp và tất cả các đối tượng có thể được gán cho một số lớp.
  • Biến lưỡng sắc, biến im lặng hoặc "giả". Họ chỉ có hai lớp hoặc loại. Nó thường được mã hóa là (0 và 1) Ví dụ Mức độ mở (mở hoặc đóng). Chúng thường được sử dụng trong ứng dụng Mô hình tuyến tính tổng quát (MGL) và tính toán tương quan biserial điểm.
  • Biến đa thức. Họ thừa nhận nhiều hơn hai lớp hoặc loại. Ví dụ: Tôn giáo (Công giáo, Do Thái, Tin lành ...)
  • Biến định lượng gần đúng. Cho phép một thứ tự hoặc biến thứ tự. Biến định lượng. Những người chỉ định một số lượng.
  • Các biến rời rạc. Họ chỉ thừa nhận giá trị nguyên. Ví dụ: Tần suất đau đầu trước khi điều trị.
  • Biến liên tục. Họ thừa nhận bất kỳ giá trị dọc theo quy mô thực. Ví dụ: thời gian phản ứng với một kích thích thị giác.

Các biến danh nghĩa và thứ tự là định tính. Các biến khoảng hoặc tỷ lệ là định lượng.

Các biến cho vai trò của chúng trong một hàm hoặc mô hình. Chức năng Mối quan hệ giữa các biến trong đó mỗi giá trị của biến thứ nhất được gán một giá trị duy nhất của biến thứ hai. Vd: S = c ln E + k (V.I.)

Biến độc lập, tiền đề hoặc kích thích, dự đoán, nguyên nhân, yếu tố (trong phân loại và mệnh giá của các thiết kế thí nghiệm). Nó là một trong những thao tác của các nhà nghiên cứu. Nó là một dạng năng lượng vật lý hoặc xã hội, tồn tại trong môi trường mà sinh vật nhạy cảm. Nó cho phép dự đoán kết quả hoặc đưa ra dự báo. Một biến độc lập có thể là "nguyên nhân" của biến khác. "E" đại diện cho cường độ của bất kỳ kích thích nào và là cái đến trước. Ví dụ: bạn muốn biết nếu Benzodiazepin gây thư giãn. Một số liều của chất này sau đó được dùng và dùng cho bệnh nhân lo lắng.

Biến độc lập sẽ là các liều hoặc giá trị khác nhau của chất. Các biến phụ thuộc, mức độ thư giãn. Kiểu dáng: Unifactorial. Chỉ có một V.I. Nhân tố Hai hoặc nhiều V.I. A V. Tôi có thể có hai loại tùy thuộc vào cách chọn giá trị của chúng (mức độ, điều kiện hoặc phương pháp điều trị): V. Cố định độc lập. Trong đó các nhà nghiên cứu đã chọn mức độ cụ thể của nó cho nghiên cứu của mình. Lựa chọn này giới hạn các điều kiện của nghiên cứu cung cấp kết quả chỉ cho các giá trị của các cấp độ được chọn. V. Độc lập ngẫu nhiên. Một trong đó các điều kiện hoặc cấp độ của nó đã được chọn ngẫu nhiên.

Cuộc bầu cử này mở rộng giải thích kết quả nghiên cứu cho dân chúng. (V.D.) Biến phụ thuộc, phản ứng, của nhiệm vụ hoặc hệ quả đo lường tác động của sự thay đổi trong biến độc lập. Đó là một số loại hành vi hoặc phản ứng mà nhà nghiên cứu yêu cầu của đối tượng. "S" đại diện cho hành vi hoặc phản ứng mà nhà nghiên cứu yêu cầu đối tượng, là kết quả của sự thay đổi trong V. I ...

Mệnh giá của V. D.:

  • Tôi dự đoán Khi đó là kết quả của các giá trị khác nhau của V.I.
  • Tiêu chí biến đổi. Một biến phụ thuộc có liên quan đến dự báo.
  • Biến mục tiêu hoặc mục tiêu hoặc "mục tiêu". Đây là một biến phụ thuộc có kết quả mà chúng tôi muốn dự đoán bằng các biến khác.
  • Biến lạ. Nếu có một biến khác xa lạ với mối quan hệ được tìm kiếm và điều đó ảnh hưởng đến mối quan hệ.
  • Có hai cách để loại bỏ hiệu ứng không mong muốn này: Một thống kê (với phân tích hiệp phương sai)
  • Một kiểm soát khác của kế hoạch nghiên cứu.
  • Biến sinh vật hoặc biến của chủ thể. Đó là một số đặc điểm sinh lý hoặc tâm lý của đối tượng được nghiên cứu.

Các cảm giác hoặc phản ứng phụ thuộc vào cường độ của các kích thích. Biến kích thích. Dạng năng lượng vật lý của môi trường ảnh hưởng đến sinh vật. Nó có thể là một biến lạ.

Bài viết này hoàn toàn là thông tin, trong Tâm lý học trực tuyến, chúng tôi không có khoa để chẩn đoán hoặc đề nghị điều trị. Chúng tôi mời bạn đi đến một nhà tâm lý học để điều trị trường hợp của bạn nói riêng.

Nếu bạn muốn đọc thêm bài viết tương tự như Các biến trong nghiên cứu trong Tâm lý học, Chúng tôi khuyên bạn nên nhập danh mục Tâm lý học Thực nghiệm của chúng tôi.