Ngày đến Facebook biết bạn nhiều hơn bạn bè của bạn

Một nghiên cứu được công bố gần đây trong PNAS kết luận rằng một máy tính có khả năng dự đoán chính xác tính cách của một người hơn là bạn bè và gia đình của họ... từ việc phân tích một số dữ liệu chúng tôi còn lại Facebook.

Các nhà nghiên cứu kết luận rằng, bằng cách phân tích 10 "lượt thích", một máy tính có thể mô tả tính cách của chúng ta tốt hơn so với đồng nghiệp của chúng ta; với 70, tốt hơn so với bạn bè hoặc bạn cùng phòng của chúng tôi; với 150, tốt hơn một thành viên trong gia đình; và với 300, tốt hơn so với người phối ngẫu. Nó cho thấy rằng các máy móc, mặc dù không có các kỹ năng xã hội để giải thích ngôn ngữ và ý định của con người, có thể có thể đưa ra những đánh giá hợp lệ về việc chúng ta tiếp cận với chúng ta dấu vân tay trên Internet.

Facebook biết bạn nhiều hơn bạn bè của bạn

Đối với nghiên cứu này, một bài kiểm tra tính cách dựa trên mô hình Big Five đã được cung cấp cho 86.220 người. Mỗi người trong số họ phải điền vào 100 biểu mẫu được thiết kế để ghi lại thông tin về các tính năng khác nhau xác định cách hành động, nhận thức và cảm nhận của chúng ta về mọi thứ..

Ngoài việc có được thông tin có được thông qua các bài kiểm tra tính cách, một số tình nguyện viên còn cho phép nhóm nghiên cứu phân tích "Tôi thích nó" mà họ đã đưa ra từ tài khoản Facebook của họ. Những lượt "thích" này không phải là những lượt thích có thể được đưa ra bằng cách nhấp vào trạng thái, ảnh hoặc video trên Facebook, mà là những lượt liên quan đến các trang về phim, sách, chương trình TV, người nổi tiếng, v.v..

Sau đó, một phần mềm tìm thấy xu hướng và mối quan hệ hiện có giữa các đặc điểm tính cách và sở thích nhất định bởi một hoặc một trang khác nằm trong mạng xã hội này. Ví dụ, người ta thấy rằng những người có điểm số cao trong tính năng "Mở để thay đổi" có xu hướng thể hiện sự yêu thích đối với Salvador Dalí hoặc TED Talks, trong khi những người hướng ngoại thể hiện sở thích nhảy múa. Nó có thể là một kết luận bắt nguồn từ các khuôn mẫu, nhưng vẫn có bằng chứng thực nghiệm để hỗ trợ những ý tưởng này.

Trong khi phần mềm được chơi để tìm hiểu cách thức hoạt động của con người, một nhóm được thành lập cùng với các nhóm khác người đánh giá phải dự đoán điểm cá tính của các tình nguyện viên. Nhóm này được tạo thành từ bạn bè, người thân và người quen của những người tham gia đã hoàn thành bài kiểm tra. Mỗi một trong những thẩm phán bằng xương bằng thịt phải mô tả tính cách của đối tượng được đánh giá điền vào bảng câu hỏi. Các kết quả (hơi nhục nhã cho loài của chúng tôi) dẫn đến bài báo nổi lên tại So sánh mức độ chính xác con người và máy móc dự đoán điểm số tính cách. Chỉ có chồng hoặc vợ có thể cạnh tranh với các mô hình tính cách do máy tính tạo ra từ một vài dữ liệu mà Facebook có được.

Não điện tử

Làm thế nào phần mềm có thể nói với độ chính xác như vậy về các khía cạnh xác định chúng tôi và làm cho chúng tôi độc đáo? Lợi thế lớn nhất họ có hơn chúng ta là truy cập vào lượng thông tin khổng lồ nhân viên và nó khả năng liên kết dữ liệu với người khác và tìm các mô hình hành vi trong phân số của một giây. Nhờ vậy, các mô hình tính cách do máy tính tạo ra có thể tự động dự đoán các mô hình hành vi nhất định mà không cần các kỹ năng xã hội và với độ chính xác cao hơn con người.

Kết quả là, ngày nay chúng ta gần gũi hơn với biết các đặc điểm nhất định về tâm lý của con người mà không cần phải tương tác trực tiếp với họ, Sau đó thông tin về các bộ phim, sách và những người nổi tiếng mà chúng ta thích đi qua một nhà bếp của các thuật toán. Nếu tính trung bình "tôi thích" mà mỗi người chúng ta đã tích lũy trong Facebook là khoảng 227, chúng ta có thể tưởng tượng sự đổi mới của tâm lý học này có ý nghĩa gì đối với các trung tâm thống kê, cơ quan lựa chọn nhân sự hoặc thậm chí các nhóm Dành riêng cho gián điệp và kiểm soát xã hội. Tất cả điều này làm cho trang web được tạo bởi Mark Zuckerberg trông giống như một công cụ cho phân khúc thị trường đó là một mạng xã hội.

Ngoài ra, hậu quả này có thể gây ra cho thế giới quảng cáo và tiếp thị Họ là hiển nhiên. Nếu ngày nay người ta có thể ước tính gần đúng thị hiếu và sở thích của một người từ các tìm kiếm của họ trên Google, thì trong tương lai, một thương hiệu ô tô có thể biết mẫu xe nào có thể thu hút chúng ta hơn do thực tế là một ngày nào đó chúng ta đã làm số điểm nhấp chuột trên mạng xã hội.

Một trong những nghịch lý của phương pháp đánh giá tâm lý này là chúng ta nghiên cứu những phẩm chất khiến chúng ta trở thành những sinh vật xã hội và độc nhất mà không cần giao tiếp xã hội và áp dụng các quy tắc chung về hành vi của con người. Viễn cảnh này có thể rất hấp dẫn đối với các tổ chức Đại học Cambridge đã có một ứng dụng cho phép bạn xem hồ sơ Facebook, tweet và các dạng dấu vân tay khác nói gì về hồ sơ tâm lý của bạn. Một trong những lợi thế được cho là có thể đọc trên trang web của họ là: "tránh phải hỏi những câu hỏi không cần thiết". Phương pháp này sẽ ảnh hưởng đến việc bảo vệ quyền riêng tư như thế nào là điều vẫn còn phải xem.

Dữ liệu lớn: Facebook và cơ sở dữ liệu của nó

Nói tóm lại, giờ đây máy tính ngày càng có khả năng suy luận thông tin về chúng tôi mà chúng tôi chưa bao giờ tuyên bố trực tiếp, và thông tin này có chất lượng cao hơn bất kỳ ai được suy luận. Tất cả điều này có thể làm cho nó có thể, phần lớn, phân tích Dữ liệu lớn trên Facebook: việc xử lý dữ liệu khổng lồ (cá nhân hoặc cách khác) mà chúng tôi cung cấp theo ý chí tự do của chính chúng tôi. Nhóm các nhà nghiên cứu nói về bước nhảy vọt về chất này trong kết luận của bài báo của họ:

Văn hóa đại chúng đã đến để đại diện cho robot vượt qua con người khi đưa ra những suy luận tâm lý. Trong bộ phim Her chẳng hạn, nhân vật chính phải lòng hệ điều hành của anh ta. Thông qua việc quản lý và phân tích dấu vân tay của bạn, máy tính của bạn có thể hiểu và phản ứng với suy nghĩ của bạn và cần tốt hơn nhiều so với những người khác, bao gồm bạn gái và những người bạn thân nhất của bạn. Nghiên cứu của chúng tôi, cùng với những tiến bộ về robot, cung cấp bằng chứng thực nghiệm cho thấy tình huống giả định này ngày càng trở nên khả thi khi các công cụ đánh giá kỹ thuật số trưởng thành..

Máy tính sẽ có khả năng gì khi một máy tính có thể đọc không chỉ các trang Facebook mà còn hình ảnh và văn bản có cùng độ chính xác? Chúng ta sẽ là những sinh vật không có bất kỳ bí ẩn nào trước cái nhìn của các bộ xử lý được sản xuất hàng loạt? Nếu hình thức hiểu biết này của con người mà máy móc có thể đạt được trong tương lai phản ánh bản chất của chúng ta là những người có tình cảm và duy nhất, thì đó là điều đáng để suy ngẫm..

Tài liệu tham khảo:

• Youyou W., Kosinski, M. và Stillwell, D. (2015). Phán đoán tính cách dựa trên máy tính là chính xác hơn so với đánh giá của con người. PNAS 112 (4), trang. 1036 - 1040.