Một máy dạy học có thể tạo điều kiện học tập?

Điều gì sẽ xảy ra nếu sự hợp nhất giữa khoa học và tâm lý học máy tính có thể giúp chúng ta hiểu thêm về cách chúng ta học? Có thể tạo ra một cỗ máy có khả năng lập kế hoạch cho những bài học lý tưởng cho mỗi học sinh? Dường như mục tiêu này bắt đầu trở thành hiện thực nhờ thiết kế của một bộ máy giảng dạy.

Hầu hết chúng ta đã có những trải nghiệm trong đó chúng ta đã nỗ lực để học một cái gì đó mới, nhưng chúng ta cũng đã trải nghiệm những khoảnh khắc mà chúng ta đã học được một thứ gần như dễ dàng. Học tập của con người là một quá trình phức tạp.

Nếu một chiếc máy có thể giúp chúng ta học mà không cần nỗ lực, và cũng thích ứng quy trình này với đặc điểm của chúng ta, có lẽ chúng ta sẽ hiệu quả và hiệu quả hơn nhiều. Nhờ một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Wisconsin-Madison, giấc mơ này ngày càng gần hơn.

Các giáo sư khác nhau từ các khoa khoa học máy tính và tâm lý giáo dục hợp tác với nhà khoa học máy tính Xiaojin Zhu trong dự án "cỗ máy giảng dạy" của ông. Mục tiêu là mở ra những con đường mới trong lĩnh vực học tập. 

"Hy vọng của tôi là bộ máy giảng dạy có tác động đến thế giới giáo dục", ông Zhu nói. "Nó sẽ cho chúng ta những bài học tối ưu được cá nhân hóa cho những học sinh thực sự".

Học máy

Học máy là một lĩnh vực được thiết lập tốt của khoa học máy tính, trong đó các chuyên gia phát triển các công cụ toán học để giúp các nhóm học hỏi từ dữ liệu và phát hiện các mẫu. Học sinh của máy (đội) giống như một học sinh.

Mục tiêu của bộ máy giảng dạy là phát triển các mô hình sẽ hữu ích trong tương lai khi cố gắng xử lý các tập dữ liệu lớn, thường khó quản lý.

Bộ máy giảng dạy sử dụng toán học tinh vi để cho phép các nhà nghiên cứu mô hình hóa các sinh viên thực sự và nghĩ ra những bài học tốt nhất có thể để dạy họ.. Ví dụ, máy có thể xác định số lượng bài tập nhỏ nhất cần thiết cho một học sinh cụ thể để hiểu một khái niệm.

Mặc dù công việc này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng nó có tiềm năng to lớn để tác động đến giáo dục. Các ứng dụng của máy này có thể bao gồm từ việc cá nhân hóa các quy trình giảng dạy hoặc đánh giá, đến sự giúp đỡ của các học sinh gặp vấn đề và khó khăn trong học tập. 

Bộ máy giảng dạy: liên hiệp công nghệ thông tin và tâm lý học

Timothy T. Rogers, giáo sư tâm lý học nhận thức tại Đại học Wisconsin-Madison và là một trong những cộng tác viên của Zhu, giải thích cách thức khoa học máy tính và tâm lý học kết hợp với nhau trong dự án máy dạy học.

Roger nói rằng để phương pháp giảng dạy cỗ máy này trở nên khả thi, cần có một mô hình tốt về hành vi của học sinh; nghĩa là, cần phải hiểu làm thế nào điều này thay đổi do ảnh hưởng của các loại học tập hoặc kinh nghiệm thực tế khác nhau. Ngoài ra, mô hình phải được tính toán và phải có khả năng đưa ra dự đoán định lượng về hành vi của học sinh. 

"Cuối cùng, chúng tôi hy vọng rằng công việc có thể được sử dụng để giúp giáo viên phát triển các kế hoạch và chương trình học thúc đẩy việc học tập trong nhiều lĩnh vực khác nhau "giải thích Rogers, trích dẫn toán học, khoa học và đọc như những ví dụ về các lĩnh vực ứng dụng. 

Mặt khác, cũng nhấn mạnh vào tầm quan trọng của nỗ lực sử dụng các mô hình học tập nhận thức có thể ảnh hưởng đến các vấn đề trong thế giới thực. Và họ cũng đang buộc các nhà nghiên cứu tạo ra những tiến bộ mới và quan trọng trong sự hiểu biết về quá trình học tập nói chung. 

Tuy nhiên, Zhu nói rằng, mặc dù ý tưởng này đơn giản về mặt khái niệm, nhưng rất khó áp dụng trong thế giới thực, vì đây là một chủ đề rất quan trọng..

Mối quan hệ giữa tin học và tâm lý học

Cả tâm lý học và khoa học máy tính đều là những ngành khoa học tập trung vào xác định các đặc điểm cụ thể của xử lý thông tin, một trong con người và một người khác trong việc xây dựng một công cụ có khả năng mô phỏng hoạt động của bộ não: máy tính.

Mặt khác, tâm lý học được phân biệt bằng cách có một số lĩnh vực hoặc phương pháp nghiên cứu, được tâm lý học nhận thức gần nhất với máy tính. Đây là cách tiếp cận tập trung vào việc biết các quá trình mà chúng ta có được kiến ​​thức về thế giới là gì, chúng ta nhận thức được môi trường và kết quả chúng ta đạt được.

Ngoài ra, từ tâm lý học nhận thức, sự quan tâm tập trung vào việc tìm hiểu chức năng và bản chất của các hệ thống thông minh, cho dù là con người hay nhân tạo. Vì lý do này, sự tương đồng giữa tâm trí và máy tính. Tuy nhiên, sự tương đồng giữa hai người là khá rõ ràng. Do đó, các nhà nghiên cứu về chủ đề này và đặc biệt là những người tập trung vào trí tuệ nhân tạo cố gắng chuyển ý tưởng, niềm tin và giả thuyết về cách thức hoạt động của trí óc vào máy tính. Tương tự như vậy, các nhà tâm lý học trong lĩnh vực này sử dụng mô hình máy tính để thực hiện các giả thuyết và giải thích lý thuyết của họ.

Như chúng ta thấy, khoa học máy tính và tâm lý học có liên quan mật thiết với nhau với mục đích hiểu sâu hơn các hoạt động của tâm trí con người. Một mối quan hệ chắc chắn sẽ phải lên tiếng và điều đó có thể đóng góp nhiều cho cả tiến bộ công nghệ và cá nhân và xã hội.

3 loại chiến lược học tập Mục tiêu chính của chiến lược học tập là làm cho sinh viên trở thành người học hiệu quả hơn. Đọc thêm "