Một phần mềm mới dự đoán sự xuất hiện của rối loạn tâm thần bằng cách phân tích ngôn ngữ

Một phần mềm mới dự đoán sự xuất hiện của rối loạn tâm thần bằng cách phân tích ngôn ngữ / Tâm lý học lâm sàng

Có thể không chẩn đoán rối loạn tâm thần nghiêm trọng vài năm sau khi các triệu chứng đầu tiên xuất hiện? Nếu vậy, nó có ý nghĩa gì trong cả phòng khám và người có nguy cơ phát triển chúng??

Trong một nghiên cứu được phát triển gần đây, chúng tôi đã sử dụng một phần mềm phân tích lời nói để cố gắng dự đoán nguy cơ rối loạn tâm thần. Trong suốt bài viết này, chúng tôi sẽ nói về chương trình máy tính mới này vẫn đang trong quá trình nghiên cứu và phát triển.

  • Bài viết liên quan: "Rối loạn tâm thần là gì? Nguyên nhân, triệu chứng và cách điều trị"

Tâm thần là gì?

Trong lĩnh vực tâm lý học và tâm thần học, rối loạn tâm thần đề cập đến một trạng thái rối loạn tâm thần hoặc một rối loạn tâm thần nghiêm trọng mà người đó trải qua mất liên lạc với thực tế và bất lợi cho hoạt động xã hội thông thường.

Rối loạn này đề cập đến một loạt các rối loạn nghiêm trọng, trong đó người bệnh có thể biểu hiện ảo giác các loại, cũng như ảo tưởng, thay đổi tính cách và suy nghĩ và ngôn ngữ vô tổ chức.

Ngoài ra, có thể triệu chứng này đi kèm với những hành vi bất thường hoặc bất thường ở người, cũng như các vấn đề khi thiết lập và duy trì bất kỳ loại tương tác nào với người khác, cản trở và làm phức tạp cuộc sống hàng ngày của bệnh nhân. người.

Cần phải nhấn mạnh rằng rối loạn tâm thần không phải là một rối loạn tâm thần đơn lẻ; nhưng nó bao gồm tất cả các phân loại về tình trạng tâm thần được gọi là rối loạn tâm thần. Những thay đổi tinh thần bao gồm:

  • Tâm thần phân liệt.
  • Rối loạn mê sảng.
  • Rối loạn tâm thần phân liệt.
  • Rối loạn tâm thần phân liệt.
  • Rối loạn tâm thần dùng chung.
  • Rối loạn tâm thần do chất gây ra.
  • Rối loạn tâm thần do một căn bệnh y tế.

Phần mềm này là gì?

Như đã đề cập ở trên, suy nghĩ vô tổ chức là một trong những triệu chứng chính của rối loạn tâm thần. Điều này, được đưa ra ngoài thông qua một bài phát biểu vô tổ chức của bệnh nhân có thể được đánh giá thông qua các cuộc phỏng vấn lâm sàng bằng miệng với bệnh nhân.

Suy nghĩ vô tổ chức này phân biệt bởi vì lời nói của bệnh nhân trở nên tiếp tuyến và mất đi sự liên kết của các ý tưởng được thể hiện. Do đó, bệnh nhân có thể biểu lộ một lời nói khó hiểu và không mạch lạc, ngoài việc liên tục nhảy từ ý tưởng này sang ý tưởng khác.

Sau những sự kiện này, một nghiên cứu được thực hiện với sự cộng tác của Viện Tâm thần New York, Trung tâm Y tế Đại học Columbia và Trung tâm Nghiên cứu của IBM T.J. Watson, đánh giá và so sánh bảng điểm của một loạt các cuộc phỏng vấn với những người trẻ tuổi có nguy cơ mắc bệnh tâm thần.

Trong quá trình nghiên cứu, các cuộc phỏng vấn của 34 người tham gia từ New York và 59 người tham gia từ thành phố Los Angeles, trong đó ước tính khởi phát tâm lý trong hai năm, được đánh giá bằng phần mềm phân tích giọng nói dựa trên máy tính. những năm sau.

Sau khi phân tích các cuộc phỏng vấn, người ta đã phát hiện ra rằng phần mềm quản lý để phân biệt chính xác giữa những người trẻ tuổi có nguy cơ mắc bệnh tâm thần thực sự và những người không, trong hầu hết các trường hợp.

Theo các chuyên gia phân tích hành vi bệnh lý của con người, 1% dân số trong độ tuổi từ 14 đến 27 có nguy cơ mắc bệnh tâm thần nghiêm trọng. Những người này có xu hướng biểu hiện một triệu chứng như Suy nghĩ không phổ biến, diễn ngôn tiếp tuyến, thay đổi nhận thức và phản ứng của sự nghi ngờ trước người khác.

Khoảng 20% ​​dân số có nguy cơ này sẽ trải qua một giai đoạn loạn thần; Vì vậy, phát hiện sớm kèm theo can thiệp tâm lý có thể giúp giảm tác động của tập phim này hoặc thậm chí ngăn chặn nó.

Bài phát biểu như một chìa khóa trong phát hiện

Trong tâm lý học và tâm thần học, cả ngôn ngữ và hành vi cung cấp nhiều thông tin chính trong chẩn đoán của bất kỳ loại rối loạn tâm thần.

Trong trường hợp loạn thần, ngôn ngữ nói của bệnh nhân là một nguồn thông tin tuyệt vời về những gì xảy ra trong tâm trí của người đó. Cung cấp manh mối quan trọng về những gì người đó trải nghiệm, cảm nhận và cảm nhận.

Trong nghiên cứu tham khảo ở trên, bệnh nhân được yêu cầu thuật lại kinh nghiệm chủ quan của họ. Những cuộc hội thoại này sau đó được sao chép và phân tích bằng phần mềm đánh giá lời nói.

Theo các nhà nghiên cứu, phần mềm này đã phân tích các mẫu biểu thức, ngữ nghĩa và cú pháp được sử dụng bởi người tham gia. Cũng như độ dài của câu và cách sử dụng đúng các từ được sử dụng để liên kết các biểu thức.

Cần phải xác định rằng một bác sĩ tâm thần lâm sàng hoặc chuyên gia sức khỏe tâm thần có thể nhận ra các dấu hiệu hoặc triệu chứng này bằng tay, thông qua một cuộc phỏng vấn trực tiếp với bệnh nhân. Tuy nhiên, sự phát triển của phần mềm này ngụ ý sự gia tăng độ chính xác khi tính đến nhiều biến số hơn và theo một cách khắt khe hơn.

Kết quả của nghiên cứu là gì?

Sau khi các cuộc phỏng vấn và phân tích những điều này được thực hiện, những người tham gia được theo dõi trong hơn hai năm rưỡi.

Các giám khảo đã thực hiện nghiên cứu đã tìm thấy một số phẩm chất hoặc tính năng chính trong các cuộc hội thoại dự đoán các vấn đề tâm thần trong tương lai trong 83% trường hợp.

Cụ thể, những đặc điểm của ngôn ngữ nói giúp dự đoán sự khởi đầu của rối loạn tâm thần là sự thay đổi trong dòng ý nghĩa giữa các câu. Làm nổi bật trên tất cả các câu ngắn hơn bình thường và với ít chi tiết hơn.

Sau những kết quả này, các nhà nghiên cứu đặt hy vọng rằng nhờ phần mềm này bạn có thể phát hiện sớm và đáng tin cậy những triệu chứng tinh tế hơn thậm chí có thể xuất hiện nhiều năm trước khi rối loạn tâm thần phát triển.

Ý nghĩa của phần mềm này trong thực hành lâm sàng

Trong lĩnh vực chẩn đoán lâm sàng trong tâm lý học và tâm thần học, khả năng sử dụng một chương trình máy tính giúp và tạo điều kiện phát hiện sớm các rối loạn tâm thần nghiêm trọng là một tin rất tốt.

Theo cách này, công tác chẩn đoán và tiên lượng đối với các bệnh tâm thần nghiêm trọng có thể được đẩy nhanh, và đề xuất thiết kế để điều trị và can thiệp sớm làm giảm tác động của các triệu chứng. Ngoài ra, các ưu điểm khác mà các nhà nghiên cứu gán cho phần mềm này là phân tích này được thực hiện nhanh chóng, vô hại và với chi phí kinh tế rất thấp.

Tuy nhiên, bản thân các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng chỉ có một nguyên mẫu được xử lý và vẫn cần thời gian nghiên cứu để biến nó thành một công cụ chẩn đoán hoàn toàn đáng tin cậy..