Thiết kế hai nhóm ngẫu nhiên

Đây là thiết kế thí nghiệm đơn giản và tiết kiệm nhất. Nó thường được sử dụng khi giả thuyết là thăm dò. Chỉ có một biến độc lập được sử dụng với hai giá trị, một trong số đó thường không có sự điều trị. Thiết kế này bao gồm hai nhóm: Một thử nghiệm, trong đó Một điều trị kiểm soát mà nó không được áp dụng (hoặc giả dược được áp dụng) Bạn cũng có thể sử dụng hai giá trị khác không của biến độc lập và do đó có hai nhóm thử nghiệm.

Đặc điểm và phân loại của thiết kế unifactorial

Các thiết kế không xác định được đặc trưng bởi vì chúng nghiên cứu ảnh hưởng của một biến độc lập duy nhất lên một biến phụ thuộc trong hai hoặc nhiều nhóm tương đương. Nhà nghiên cứu chỉ thao tác một biến độc lập, phải có ít nhất hai giá trị.

Phân loại thiết kế không xác định của các nhóm ngẫu nhiên

Của hai nhóm

• Chỉ với điều trị sau
• Với phép đo trước và sau điều trị

Đa nhóm

• Chỉ với điều trị sau
• Với điều trị trước và sau Solomon

Thiết kế hai nhóm ngẫu nhiên

Cả việc phân công các đối tượng cho các nhóm và phân công các đối tượng này cho các phương pháp điều trị phải được thực hiện một cách ngẫu nhiên để đảm bảo sự tương đương của các nhóm. Logic của thiết kế của hai nhóm ngẫu nhiên dựa trên sự tương đương ban đầu này: nếu các nhóm bằng nhau trước khi điều trị, sự khác biệt được tìm thấy sau khi điều trị sẽ là do ảnh hưởng của điều này.

Để các nhóm tương đương nhau, ngoài sự phân công ngẫu nhiên của các đối tượng cho các nhóm, điều cần thiết là mẫu phải đủ lớn để cơ hội có thể hành động. phân loại Trong các thiết kế của hai nhóm ngẫu nhiên, phép đo biến phụ thuộc có thể được thực hiện trước và sau khi xử lý hoặc chỉ sau đó, làm phát sinh các thiết kế này có thể được chia thành các cách sau:

• Thiết kế hai nhóm ngẫu nhiên chỉ với các biện pháp sau điều trị
• Chỉ có một thước đo của biến phụ thuộc được lấy từ mỗi nhóm đối tượng sau khi áp dụng phương pháp điều trị.

Thiết kế này bao gồm hai nhóm được hình thành ngẫu nhiên:

• Một trong số họ được điều trị (nhóm thử nghiệm)
• Việc điều trị không được áp dụng cho người khác (nhóm đối chứng)
• Giá trị khác không của biến độc lập cũng có thể được áp dụng cho từng nhóm, tạo ra hai nhóm thử nghiệm.

Đại diện mang tính biểu tượng của thiết kế hai nhóm ngẫu nhiên với các biện pháp xử lý sau và nhóm kiểm soát sẽ như sau: Xem hình ảnh đính kèm.

Với điều kiện là sự tương đương ban đầu của các nhóm được đảm bảo, sử dụng thiết kế này tốt hơn so với các nhóm ngẫu nhiên với các biện pháp trước và sau điều trị, vì bằng cách sử dụng biện pháp tiền xử lý, các đối tượng có thể bị nhạy cảm với phương tiện truyền thông và làm sai lệch kết quả..

các thủ tục để làm theo để thực hiện thiết kế này sẽ là: Chọn từ dân số quan tâm một mẫu đối tượng đủ lớn để cơ hội có thể hành động. Không cần thiết phải lựa chọn mẫu này một cách ngẫu nhiên, mặc dù nếu nó được thực hiện, nó làm tăng tính hợp lệ bên ngoài.

Chỉ định các đối tượng ngẫu nhiên cho hai nhóm hoặc điều kiện. Chúng tôi cũng gán ngẫu nhiên các nhóm này cho hai giá trị của biến độc lập. Áp dụng điều trị và đo lường hành vi của các đối tượng trong hai nhóm. So sánh kết quả của hai nhóm bằng cách sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu phù hợp nhất. Trích xuất kết luận, khái quát hóa kết quả và viết báo cáo nghiên cứu.

các lợi thế của thiết kế này là:

Sự phân công ngẫu nhiên của các nhóm đảm bảo sự bình đẳng của các đối tượng trước khi điều trị.
Kiểm soát tuyệt vời được thực hiện đối với các mối đe dọa đối với tính hợp lệ bên trong của câu chuyện và sự trưởng thành, vì rất ít thời gian trôi qua giữa việc áp dụng điều trị và đo lường hành vi của chủ thể.

Biện pháp tiền xử lý (vì nó không tồn tại) hoặc hồi quy thống kê cũng không thể được nhạy cảm, vì các đối tượng đã được chỉ định ngẫu nhiên cho các nhóm. các mối đe dọa đối với tính hợp lệ của thiết kế này là: Các mối đe dọa đối với hiệu lực nội bộ: Thiết bị, nếu chúng ta sử dụng các thiết bị khác nhau để đo lường hành vi trong hai nhóm Lựa chọn khác biệt, nếu mẫu đối tượng nhỏ hoặc việc gán đối tượng ngẫu nhiên không được thực hiện chính xác cho các nhóm.

Các mối đe dọa đối với tính hợp lệ bên ngoài: Tương tác của các thành kiến lựa chọn và điều trị, nếu các mẫu không ngẫu nhiên và do đó không đại diện cho dân số, ngăn chặn việc tổng quát hóa các kết quả cho nó. Hiệu ứng phản ứng của các thiết bị thí nghiệm, do tính nhân tạo của tình huống thí nghiệm. Thiết kế hai nhóm ngẫu nhiên với các biện pháp trước và sau điều trị

Trong thiết kế này, một khi các nhóm được hình thành, một thước đo của biến phụ thuộc hoặc biến liên quan chặt chẽ với nó được thực hiện trước khi quản lý các điều kiện thí nghiệm hoặc phương pháp điều trị. Biện pháp này được gọi là biện pháp tiền xử lý.

Mục đích của biện pháp tiền xử lý là để xác minh rằng các nhóm tương đương trong biến đang nghiên cứu và, theo cách này, để có thể quy kết sự khác biệt hoặc sự bình đẳng được tìm thấy giữa các nhóm trong các biện pháp xử lý sau đối với tác động của biến độc lập. Thiết kế của hai nhóm ngẫu nhiên với các biện pháp trước và sau điều trị có các đặc điểm giống như thiết kế trước đó, ngoại trừ hai phép đo được thực hiện trong mỗi nhóm đối tượng: một trước và một sau khi áp dụng điều trị.

Trong bảng sau chúng ta thấy biểu diễn tượng trưng của thiết kế này khi hai mức khác nhau của biến độc lập được sử dụng, khác với 0 (2 nhóm thử nghiệm), mặc dù cũng có thể có một thử nghiệm và điều khiển.

các thủ tục để thực hiện thiết kế này giống như thiết kế trước ngoại trừ các điểm sau: Khi các nhóm đã được hình thành, một thước đo của biến phụ thuộc hoặc biến khác liên quan chặt chẽ với nó trong hai nhóm đối tượng được lấy và kiểm tra, thông qua thống kê đầy đủ, nếu có sự khác biệt trong các biện pháp tiền xử lý của hai nhóm. Trong trường hợp không có, thiết kế vẫn tiếp tục. Nếu có sự khác biệt, kỹ thuật chặn có thể được sử dụng để gán các đối tượng cho các nhóm hoặc một số kỹ thuật thống kê nhất định như phân tích hiệp phương sai để kiểm soát tác động của biến lạ đó. Các phương pháp điều trị được chỉ định ngẫu nhiên cho mỗi nhóm và điều trị được áp dụng.

Hành vi của đối tượng dưới hiệu quả điều trị được đo lường trong hai nhóm. Các phân tích dữ liệu tương ứng với thiết kế này được thực hiện. Ngoài việc so sánh hai phương tiện tiền xử lý để kiểm tra sự tương đương của các nhóm, các so sánh khác phải được thực hiện:

• Để thấy ảnh hưởng của các phương pháp điều trị trong mỗi nhóm, chúng tôi đã so sánh O1 với O2 và O3 với O4 bằng một thống kê tương phản về sự khác biệt của phương tiện.
• Để kiểm tra xem giả thuyết đã được đáp ứng hay chưa, các biện pháp sau điều trị (O2 và O4) của hai nhóm phải được so sánh bằng cách sử dụng thống kê kiểm tra giả thuyết tham số hoặc không tham số cho hai phương tiện.

các lợi thế của thiết kế này là: Nhờ các biện pháp tiền xử lý, chúng ta có thể nghiên cứu nếu hai nhóm đối tượng tương đương nhau. Hầu như tất cả các mối đe dọa đối với hiệu lực nội bộ có thể được kiểm soát. Trong số sự bất tiện là: Nếu các dụng cụ đo và người thí nghiệm khác nhau ở mỗi nhóm, thì các mối đe dọa đối với tính hợp lệ của hiệu ứng người thí nghiệm và dụng cụ có thể được đưa ra.

Trong số các mối đe dọa đối với tính hợp lệ là:

Các mối đe dọa đối với tính hợp lệ bên trong: Nhạy cảm với biện pháp trước, bao gồm trong đó các đối tượng có thể làm quen với loại nhiệm vụ, đoán mục tiêu của nghiên cứu, v.v. ảnh hưởng đến phản ứng của họ và do đó, kết quả của thí nghiệm. Hồi quy thống kê khi điểm số trong thước đo trước là rất cực đoan, nhưng là các nhóm tương đương có xác suất giống nhau là các mối đe dọa này ảnh hưởng đến biến phụ thuộc của hai nhóm.

Các mối đe dọa đối với tính hợp lệ bên ngoài:

Tương tác giữa đo lường trước và điều trị. Sự tương tác này xảy ra khi hiệu ứng được tạo ra bởi phương pháp điều trị phụ thuộc vào sự nhạy cảm được tạo ra bởi sự giả vờ trong các đối tượng. Tương tác giữa lựa chọn và điều trị, có thể xảy ra ở mức độ mẫu đại diện hoặc không phải của dân số mà nó dự định để tổng quát hóa kết quả. Tính nhân tạo của tình huống thí nghiệm.

Bài viết này hoàn toàn là thông tin, trong Tâm lý học trực tuyến, chúng tôi không có khoa để chẩn đoán hoặc đề nghị điều trị. Chúng tôi mời bạn đi đến một nhà tâm lý học để điều trị trường hợp của bạn nói riêng.

Nếu bạn muốn đọc thêm bài viết tương tự như Thiết kế hai nhóm ngẫu nhiên, Chúng tôi khuyên bạn nên nhập danh mục Tâm lý học Thực nghiệm của chúng tôi.