Thống kê mô tả trong tâm lý học

Thống kê là nhánh của toán học nghiên cứu tính biến thiên, cũng như quá trình tạo ra nó theo quy luật xác suất. Điều cần thiết là cả hai để nghiên cứu và để hiểu làm thế nào nó đang được nghiên cứu ngày nay ngoài kết luận của bất kỳ nghiên cứu. Do đó, kiến ​​thức trong ngành này sẽ cho phép chúng ta biết ở mức độ lớn chất lượng của một nghiên cứu và do đó mức độ tin cậy mà chúng ta xứng đáng nhận được kết luận của nó.

Thống kê mô tả, mặt khác, là một phần của số liệu thống kê chịu trách nhiệm thu thập, trình bày và mô tả đặc điểm của tập dữ liệu. Nói cách khác, thống kê mô tả cố gắng biết điều gì đã xảy ra, so với thống kê suy diễn cố gắng dự đoán những gì sẽ xảy ra trong tương lai theo một tập hợp các điều kiện.

Ví dụ, những điều kiện này thường được chỉ định bởi các biến như tuổi tác, khí hậu hoặc mức độ lo lắng. Vì vậy, thống kê mô tả trong tâm lý học có mục tiêu là tóm tắt một cách hữu ích cho nhà nghiên cứu và cho người đọc những gì đã xảy ra là một nghiên cứu nhất định.

Như chúng ta đã nói trước đây, các biến là một trong những trục trung tâm của thống kê mô tả - và của biến không mô tả là tốt-. Một biến bao gồm một tập hợp các giá trị, và theo những giá trị này, chúng ta có thể nói về:

• Biến định lượng: có thể có giá trị số (tuổi, giá của sản phẩm, thu nhập hàng năm).
• Biến phân loại hoặc định tính: chúng không thể được đo bằng số (chẳng hạn như giới tính, quốc tịch hoặc màu da) hoặc chia tỷ lệ trực tiếp.

Các biến cũng có thể được phân loại là:

• Biến một chiều. họ chỉ thu thập thông tin về một đặc điểm của dân số. Ví dụ: chiều cao của học sinh trong một trường học.
• Biến hai chiều. đón thông tin về hai đặc điểm của dân số. Ví dụ: chiều cao và tuổi của học sinh của một trường.
• Biến đa chiều. thu thập thông tin về ba hoặc nhiều đặc điểm của dân số. Ví dụ: chiều cao, cân nặng và tuổi của học sinh của một trường.

Như vậy dữ liệu (số hoặc số đo được thu thập từ quan sát) có thể có hai loại:

• Dữ liệu rời rạc. Chúng là những câu trả lời bằng số phát sinh từ một quá trình đếm.
• Dữ liệu liên tục. Chúng là những câu trả lời bằng số phát sinh từ một quá trình đo lường.

Thang đo trong thống kê mô tả

Biện pháp là quá trình liên kết các khái niệm trừu tượng với các chỉ số thực nghiệm. Kết quả đo được gọi là đo lường.

Có bốn thang đo có thể được sử dụng để hỗ trợ phân loại biến. Theo nghĩa này, các thuộc tính của độ tin cậy và hiệu lực Chúng rất quan trọng trong thống kê mô tả, vì chúng cho chúng tôi biết về chất lượng của phép đo. Bởi vì, những gì sẽ phục vụ chúng tôi một số dữ liệu bị lấy sai nguồn gốc?

Thang đo danh nghĩa

Trên thang đo này các số được gán cho các danh mục không cần đơn hàng (chúng tôi không thể nói rằng một danh mục nhiều hơn một danh mục). Ngoài ra, các loại này là loại trừ lẫn nhau. Một ví dụ về điều này có thể là giới tính hay màu sắc. Do đó, tùy chọn được chọn sẽ là độc quyền của những người khác.

Thang đo này được gán cho các biến định tính hoặc phân loại.

Quy mô thông thường

Ở đây các thể loại được thành lập với hai hoặc nhiều cấp có nghĩa là một trật tự cho nhau. Như trong thang đo trước, đây cũng là các danh mục loại trừ lẫn nhau, nhưng bây giờ chúng ta có thể đặt các giá trị của các biến theo thứ tự. Ví dụ, thang đo này có thể được nhìn thấy trong các câu trả lời cho một bảng câu hỏi:

• Rất không đồng ý.
• Không đồng ý.
• Thờ ơ.
• Đồng ý.
• Hoàn toàn đồng ý.

Các tùy chọn trả lời này có thể được mã hóa với các số từ một đến năm gợi ý một đặt hàng trước. Tuy nhiên, chúng tôi không thể biết, trừ khi chúng tôi sử dụng các quy trình thống kê nâng cao và cố gắng ước tính nó, khoảng cách giữa hai loại. Do đó, chúng ta có thể nói về đối tượng của cuộc điều tra có ít nhiều thứ gì đó, nhưng theo một cách đơn giản, chúng ta không thể nói về điều đó nhiều hơn thế nào (trí thông minh, trí nhớ, sự lo lắng, v.v.).

Thang đo này cũng được gán cho các biến định tính.

Thang đo khoảng

Trong thang đo này, khoảng cách giữa các giá trị được định lượng. Phép đo của khoảng cũng có các đặc tính của hai phép đo trước đó. Do đó, nó thiết lập khoảng cách giữa biện pháp này và biện pháp khác.

Thang đo khoảng được áp dụng cho các biến liên tục. Tuy nhiên,, không thể ở quy mô này số không tuyệt đối. Một ví dụ rõ ràng về loại đo lường này là nhiệt kế. Khi nó đánh dấu 0 độ, điều đó không có nghĩa là không có nhiệt độ.

Thang đo này được áp dụng trong các biến định lượng.

Tỷ lệ tỷ lệ

Cuối cùng, thang đo này bao gồm các đặc điểm của những cái trước đó. Xác định khoảng cách chính xác giữa các khoảng của một loại. Ngoài ra, nó có một số không tuyệt đối, trong đó đặc tính hoặc thuộc tính được đo không tồn tại. Ví dụ: số trẻ em: không có con có nghĩa là không có con.

Thang đo này được áp dụng trong các biến định lượng.

Thường xuyên trong thống kê mô tả

Một phân phối tần số Nó là một danh sách các giá trị có thể (hoặc khoảng) mà một biến mất, bên cạnh số lượng quan sát cho mỗi giá trị.

• các tần số tuyệt đối đăng ký số lần mà một giá trị nhất định xuất hiện giữa các lần quan sát.
• các tần số tương đối đăng ký tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm xuất hiện của một giá trị quan sát nhất định.

Phân phối tần số này thường được đại diện bởi bảng. Vì vậy, điều này phải bao gồm tất cả các giá trị có thể có của một biến. Ngoài ra, tổng số quan sát (n) đã được thực hiện. Khi chúng ta có một Số lượng lớn các loại dữ liệu và một số trong số chúng có tần số rất thấp nên được nhóm thành các khoảng.

Các chỉ số

Cuối cùng, các chỉ số trong thống kê được sử dụng để mô tả một tập dữ liệu bằng cách sử dụng một số. Do đó, con số này tóm tắt một đặc điểm của phân phối dữ liệu được phân tích. Một số chỉ số này là:

• Các chỉ số của xu hướng trung tâm
  • Trung bình hoặc trung bình.
  • Thời trang.
  • Trung bình.
• Các chỉ số của phân tán
  • Phương sai.
  • Tối thiểu / tối đa.
  • Thứ hạng.
  • Phạm vi liên vùng.

Do đó, với sự trợ giúp của các khái niệm này, thống kê mô tả có trách nhiệm gỡ lỗi, tổ chức và tính toán số liệu thống kê và biểu diễn dữ liệu để cung cấp cho nhà nghiên cứu và mở rộng cho cộng đồng khoa học, một bản đồ hoàn chỉnh về những gì đã xảy ra trong nghiên cứu của bạn.