Tại sao số liệu thống kê hữu ích trong Tâm lý học?

Có một chủ đề thường thu hút sự chú ý đến những người bắt đầu sự nghiệp / tâm lý học. Đó là về thống kê. Nghĩ rằng những con số đã bị bỏ lại phía sau, đột nhiên vấn đề đáng lo ngại. Nhưng, việc sử dụng số liệu thống kê là gì? Tại sao nó hữu ích cho một nhà tâm lý học hoặc cho một người quan tâm đến tâm lý học?

Bằng cách nghiên cứu bằng cấp về tâm lý học, chúng ta sẽ tìm thấy các môn học như: "Nguyên tắc cơ bản của nghiên cứu", "Phân tích dữ liệu", "Thiết kế nghiên cứu", "Tâm lý học" hoặc tương tự. Chúng tôi đang nói về các đối tượng có kế hoạch trực tiếp dựa trên số liệu thống kê. Mặt khác, loại môn học này thường không được đánh giá cao nhất trong cuộc đua vì không có học sinh nào bắt đầu với động lực học tập giống nhau.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cố gắng trả lời những câu hỏi mà nhiều sinh viên và những người tò mò làm khi gặp họ. Để phát triển những câu trả lời này, chúng ta sẽ nói về Tâm lý học như một khoa học và tiện ích của thống kê trong Tâm lý học.

Nghiên cứu về tâm lý học và phương pháp luận của nó

Hãy nhớ lại rằng tâm lý học là một khoa học. Tất cả các kết luận rút ra từ ngành học này đều xuất phát (hoặc nên tiến hành) từ việc áp dụng một hệ thống toàn diện và đáng tin cậy được gọi là phương pháp khoa học. Phương pháp này dựa trên sự tích lũy lũy tiến của bằng chứng sử dụng các tài nguyên toán học khác nhau.

Tâm lý học là một ngành học rộng với các ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau: lâm sàng, giáo dục, thể thao, xã hội, kinh doanh, v.v. Tuy nhiên,, bên dưới những gì được áp dụng là điều tra; đó là, sự tương phản trong hiệu quả của các thủ tục cuối cùng được áp dụng. Sự tương phản này là nó đòi hỏi số liệu thống kê như một công cụ. Khi cần đưa ra kết luận chính xác về thực tế có thể quan sát được, chúng ta cần toán học để đánh giá tầm quan trọng của kết quả thu được từ các thí nghiệm và nghiên cứu.

Nếu không có số liệu thống kê trong tâm lý học, chúng tôi không thể biết liệu kết quả mà chúng tôi đang quan sát có hợp lệ và đáng tin cậy không. Một phương pháp chính xác và nghiên cứu toán học cung cấp cho chúng tôi sự bảo mật mà dữ liệu chúng tôi có được trong các cuộc điều tra của chúng tôi; Sẽ hữu ích khi chúng ta muốn áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Tâm lý học là một khoa học, và vì lý do này, bạn phải sử dụng một hệ thống trừu tượng cho phép bạn làm việc càng xa càng tốt quan điểm và chủ quan. Hệ thống này là phương pháp khoa học và một trong những khía cạnh quan trọng của nó là sử dụng số liệu thống kê làm công cụ. Vì lý do này, điều rất quan trọng là các nhà tâm lý học được đào tạo về nó và hiểu sâu hơn ít nhất là sự thô sơ của nó.

Tiện ích của thống kê trong tâm lý học

Từ bên ngoài hoặc chỉ bắt đầu nghiên cứu về ngành học, dường như các số liệu thống kê trong tâm lý học không có tiện ích ngay lập tức. Nhưng sẽ sớm thôi bất kỳ sinh viên Tâm lý học nào cũng sẽ nhận ra rằng họ cần những tài nguyên toán học đó để hiểu sâu về môn học. Chúng tôi sẽ liên tục tìm thấy dữ liệu và số liệu thống kê từ các nghiên cứu khác nhau, với các hệ số về tính hợp lệ và độ tin cậy của các xét nghiệm được sử dụng trong các liệu pháp, với các mô hình toán học của các quá trình nhận thức ...

Vì những lý do rõ ràng, nếu bạn muốn dành riêng cho nghiên cứu về tâm lý học (hoặc đơn giản là nghiên cứu được công bố ngoài phổ biến), phương pháp và thống kê là rất cần thiết để bạn thực sự đánh giá trọng lượng của kết luận thu được trong nghiên cứu bạn có giữa hai bàn tay Bạn có thể đánh giá mức độ mà quy trình mà các nhà nghiên cứu đã sử dụng là phù hợp nhất hoặc mức độ đáng tin cậy của kết quả cuối cùng họ đã đạt được.

Cả trong tâm lý học lâm sàng, cũng như trong các lĩnh vực ứng dụng khác, họ đòi hỏi một sự hình thành vĩnh viễn; ý nghĩa của việc nhận thức được những thay đổi mới trong ngành học. Nếu chúng ta muốn biết và giải thích các kết luận của tâm lý học thuật, cần có kiến ​​thức tối thiểu về thống kê và phương pháp luận. Vì vậy, ngay cả trong các lĩnh vực nghiên cứu xa nhất, bất kỳ nhà tâm lý học nào cũng bị "ép buộc" phải có kiến ​​thức về thống kê và phân tích dữ liệu.

Thống kê trong tâm lý học là một môn học gây ra nhiều nỗi sợ hãi và một số đau đầu. Nhưng nó rất bổ ích và hữu ích khi biết cách sử dụng các tài nguyên mà nghiên cứu của bạn mang lại cho bạn. Vì lý do này, Điều quan trọng là sinh viên và những người quan tâm đến tâm lý học đắm mình trong nghiên cứu phương pháp và phân tích dữ liệu.

Thiết kế nghiên cứu: phương pháp định tính và định lượng Trong bài viết này chúng ta sẽ nói về hai thiết kế nghiên cứu được sử dụng rộng rãi: phương pháp định tính và định lượng. Khám phá chúng! Đọc thêm "