Mối quan hệ giữa Dữ liệu lớn và tâm lý học

Từ một vài thế kỷ trước, chúng ta đã có thể quan sát sự phát triển công nghệ đã tăng tốc một cách ngoạn mục như thế nào. Trên thực tế, chúng ta đang ở thời điểm cứ sau vài năm lại có những phát triển mới có liên quan lớn trong các lĩnh vực khác nhau cũng có thể có nghĩa là một bước tiến đáng kể trong sự phát triển của các ngành khác. Trong số này, chúng ta có thể tìm thấy các công nghệ "Dữ liệu lớn", tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích dữ liệu. Và điều này có thể được khai thác bởi các ngành như tâm lý học Bạn có thể tạo mối quan hệ có lợi giữa Big Data và Tâm lý học không? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ nói về nó.

• Bài viết liên quan: "Tâm lý học và thống kê: tầm quan trọng của xác suất trong khoa học hành vi"

Dữ liệu lớn: là gì?

Trước khi chuyển sang xem loại mối quan hệ có thể tồn tại giữa Dữ liệu lớn và tâm lý học, cần phải đề cập nhỏ về chúng là gì hoặc công nghệ Dữ liệu lớn ngụ ý gì.

Bằng công nghệ Dữ liệu lớn, chúng tôi hiểu tất cả điều đó công nghệ cho phép đăng ký, xử lý và phân tích lượng lớn thông tin trong kho dữ liệu khổng lồ (Bản thân Dữ liệu lớn sẽ đề cập đến khối lượng dữ liệu lớn), có kích thước sao cho việc thu thập, quản lý, phân tích và xử lý bằng các phương tiện thông thường sẽ phức tạp và tốn kém.

Điều này cho phép tất cả các quá trình này được thực hiện ở tốc độ cao, thường là ngay cả trong thời gian thực, một số tiện ích tuyệt vời trong nhiều lĩnh vực và điều đó cho phép biết trạng thái hiện tại của các quá trình hoặc các yếu tố khác nhau để phân tích. Việc thu thập tất cả các dữ liệu này là phổ biến hiện nay thông qua các ứng dụng và mạng khác nhau, hỏi chúng tôi khả năng quản lý, đăng ký và sử dụng một phần dữ liệu được lưu trữ trong chúng và có thể sử dụng một yếu tố cung cấp thông tin liên quan đến một chủ đề cụ thể.

Thông tin tạo thành một phần của các kho lưu trữ này đề cập đến cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, theo cách chúng có thể bao gồm một lượng lớn thông tin, cả định lượng và định tính và mức độ phức tạp khác nhau. Chúng ta có thể nói ví dụ về hành vi của công dân trên khắp châu Âu trên Facebook hoặc tất cả thông tin có sẵn trên web về cuộc sống của chúng tôi hoặc dữ liệu đầy đủ về các nhiệm vụ, bảng lương và vị trí khác nhau mà tất cả các thành viên của một công ty chiếm giữ. Nó cũng có thể được sử dụng để phân tích từng cử chỉ của một người trong một cuộc phỏng vấn.

• Có thể bạn quan tâm: "Tâm lý học xã hội là gì?"

Dữ liệu lớn và Tâm lý học: một mối quan hệ có lợi nhuận?

Có nhiều ngành khoa học và kiến ​​thức có thể hưởng lợi từ việc sử dụng công nghệ này để tạo ra kiến ​​thức và lợi ích lớn hơn cho người dân, cũng như cho mục đích thương mại thuần túy. Trong số các nguyên tắc mà việc sử dụng Dữ liệu lớn có thể hữu ích, chúng tôi thấy tâm lý học.

Theo nghĩa này, Dữ liệu lớn cho phép chúng tôi có được rất nhiều thông tin liên quan đến hành vi của con người và đối với các quá trình tinh thần đằng sau nó, cho dù chúng ta có đang xử lý các khía cạnh liên quan đến sức khỏe hay không. Nó cho phép chúng tôi phân tích các mẫu hành vi và tác động có thể có của chúng bằng cách ngoại suy dữ liệu được thu thập bằng các phương tiện khác nhau. Biểu hiện và xu hướng rất dễ nhìn thấy, cũng như so sánh dữ liệu cụ thể đối với các mẫu điển hình.

So sánh với các đối tượng khác cũng được tạo điều kiện. Ngoài ra, nhờ so sánh nhanh các đặc điểm và các loại dữ liệu khác nhau, ví dụ, các mô hình giải thích mới về hoạt động của các bệnh lý hoặc các phong trào xã hội khác nhau có thể được thực hiện. Kết hợp Dữ liệu lớn vào thực tiễn tâm lý trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau của nó là một yếu tố giúp tăng tốc thu thập thông tin, đưa ra dự báo và khả năng thiết lập và phát triển các chính sách phòng ngừa khác nhau.

Tuy nhiên, cần phải tính đến Dữ liệu lớn đó nó sẽ chỉ phản ánh dữ liệu thô, Nhiệm vụ của chúng tôi là xác định xem những dữ liệu này có hoặc không được chứng minh, nếu chúng có bất kỳ hàm ý nào, có hữu ích hay không, hoặc chúng nên được giải thích như thế nào. Chúng ta không nên đánh giá quá mức tầm quan trọng của nó hoặc hoàn toàn tin tưởng vào dữ liệu thu được bằng phương tiện này, dễ dàng hơn nhiều để phản ánh mối quan hệ giữa các biến như một mẫu lớn hơn. Và một khía cạnh phù hợp hơn nhiều: ý nghĩa đạo đức rằng việc thu thập khối lượng lớn thông tin cá nhân có thể phải được đánh giá sâu sắc, đòi hỏi phải thiết lập các giới hạn giữa việc sử dụng thông tin hữu ích và thu thập thông tin không cần thiết để đạt được các mục tiêu dự định..

Các lĩnh vực tâm lý khác nhau trong đó Dữ liệu lớn có thể rất hữu ích

Sự xuất hiện của các công nghệ Dữ liệu lớn, do khả năng khi phân tích một lượng lớn dữ liệu họ cung cấp, có thể rất hữu ích trong các lĩnh vực tâm lý rất khác nhau. Để làm cho nó rõ ràng hơn, đây là một số ví dụ về các lĩnh vực mà bạn có thể tìm thấy mối quan hệ có lợi giữa Dữ liệu lớn và tâm lý học.

1. Tiếp thị và quảng cáo

Một trong những lĩnh vực mà Dữ liệu lớn và tâm lý học có thể đi cùng nhau và rõ ràng hơn là tiếp thị và quảng cáo. Đây là một trong những mục đích thương mại và nổi tiếng nhất về mối quan hệ này, là thông thường trong các mạng xã hội và quảng cáo trực tuyến. Theo nghĩa này, các tìm kiếm, từ khóa và hành vi mạng của người dùng được phân tích, theo nguyên tắc có sự đồng ý trước (mặc dù việc sử dụng nhiều mạng ngụ ý việc chấp nhận quyền đăng ký và sử dụng các dữ liệu này).

2. Nhân lực và môi trường làm việc

Một lĩnh vực khác trong đó người ta thường quan sát mối quan hệ giữa cả hai yếu tố là tại nơi làm việc. Đặc biệt liên quan đến lựa chọn nhân sự và nhân sự, việc sử dụng Dữ liệu lớn có thể cho phép lựa chọn và phân tích hành vi, cách thức hành động, ý kiến, thị hiếu và khả năng của ứng viên, cũng như đăng ký và đánh giá loại hồ sơ nào phù hợp nhất với công ty.

Khi ở trong công ty, nó có thể cho phép đánh giá hiệu suất và hiệu suất của nhân viên, sự hiện diện của các yếu tố sửa đổi họ, mức độ hài lòng của họ với công việc và các nhiệm vụ được thực hiện hoặc thậm chí là loại tương tác giữa các nhóm làm việc khác nhau..

3. Tâm lý học lâm sàng

Mặc dù nó không thể nhìn thấy như trong trường hợp của những lần trước, nhưng ở mức độ thực hành lâm sàng, có thể hiểu được tiềm năng của các công nghệ Dữ liệu lớn. Phát hiện các mô hình hành vi trầm cảm, xu hướng tự tử, Những suy nghĩ dị thường hoặc mê sảng (ví dụ, từ các tìm kiếm trên Internet) hoặc thậm chí các loại tính cách cơ bản là một số tùy chọn được cung cấp bởi Big Data. Lượng thông tin được xử lý cho phép chúng tôi giới thiệu và tính đến các khía cạnh khác nhau có thể ảnh hưởng đến khả năng mắc một số loại bệnh tâm lý.

Bạn cũng có thể đánh giá các yếu tố rủi ro và người bảo vệ, các yếu tố ảnh hưởng đến dịch tễ học và tiên lượng, sự hiện diện của các khía cạnh khác biệt trong từng trường hợp hoặc hiệu quả hoặc tiến triển đạt được trong quá trình điều trị là những ví dụ.

4. Tâm lý pháp y

Ngoài ra, tâm lý pháp y và tội phạm học có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng các công nghệ này. Phân tích dữ liệu liên quan đến một đối tượng hoặc tội phạm, mô hình hành vi, hồ sơ tội phạm, tài khoản nhân chứng hoặc kinh nghiệm hoặc biểu hiện của cả nạn nhân và hung thủ có thể dễ dàng cho phép phân tích các vụ án, tìm kiếm lời giải thích, bằng chứng hoặc thủ phạm có thể hoặc thậm chí khả năng tái phạm của một tên tội phạm.

5. Nghiên cứu

Có lẽ lĩnh vực mà nhiều tiện ích hơn có thể tìm thấy anh ta để sử dụng Dữ liệu lớn, và đến lượt nó sẽ cho phép tiến bộ trong tất cả các lĩnh vực khác, là một trong những cuộc điều tra (về tâm lý cũng như bên ngoài cô ấy).

Đánh giá sự hiện diện của các biến số nhất định (bao gồm các bệnh lý) trong dân số, ảnh hưởng đã tạo ra một sự kiện hoặc chuyển động nhất định, các hành vi và ý kiến ​​bày tỏ, ý kiến ​​được đưa ra bởi một số chủ đề nhất định, tác động của một số sản phẩm, cách phân nhóm và liên quan hoặc biểu hiện văn hóa và ảnh hưởng của nó đến đời sống của dân số là một số ví dụ về các yếu tố có thể được xem xét và phân tích dễ dàng hơn.

Tài liệu tham khảo

• Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. và Gyeong, M. (2015). Dữ liệu lớn và Tâm lý học: cơ hội cho Internet của mọi người? Aloma, 33 (2): 21-29.